基于特征波段的SPOT-5卫星影像水稻面积信息自动提取的方法研究
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基于特征波段的SPOT-5卫星影像水稻面积信息自动提取的方法研究

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为了快速、准确地从遥感影像上提取水稻信息,满足国家农情遥感监测系统要求,以黑龙江省852农场水稻提取为例,利用SPOT-5卫星影像数据,分析了水稻和其它背景地物的光谱特征,发现利用原有波段难以提取复杂的水稻信息,因此利用植被特征波段:归一化植被指数(NDVI)作为新波段融入原始影像中,在增加有效信息量的同时运用简单决策树模型提取水稻信息,并参照地块现状矢量图进行精度评价.结果表明,该方法的总体提取效果较好,其提取精度与通常的监督分类方法相比有了较大的提高,只是在水稻和玉米交界处有误判现象.

水稻、光谱分析、信息提取、决策树

23

TP79;S127(遥感技术)

国家"863"资助项目2006AA120101;国家自然科学基金项目40571115;国家科技支撑项目2006BAD10A01;浙江省科技计划项目2007C22028

2008-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

294-299

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遥感技术与应用

1004-0323

62-1099/TP

23

2008,23(3)

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