用高光谱数据反演健康与病害落叶松冠层光合色素含量的模型研究——基于2005年吉林省敦化、和龙两市落叶松冠层采样测量数据
健康落叶松与遭受病害落叶松的冠层光谱反射率曲线具有明显差异,利用反映这种差异的光谱特征参数建立回归模型,可为反演落叶松冠层光合色素含量进而诊断落叶松健康状况提供方法和途径.以吉林省延边州敦化、和龙两市林场中健康的和遭受落叶松早落病侵害的人工落叶松林为调查对象,在对野外采集的14个落叶松冠层样本进行光谱测量及光合色素含量测量的基础上,选取8个对落叶松冠层光合色素含量变化反映敏感的光谱参数参与建立其光合色素含量的一元线性回归和多元逐步回归模型.研究结果表明,不同健康程度的落叶松冠层光谱曲线在其可见光及近红外波段有3个比较明显的特征差异处,分别位于光谱曲线的"绿峰"、"红谷"和"红边"位置.利用反映这些差异的8个光谱特征参数建立落叶松冠层光合色素含量的回归模型,除"红边"这一参数回归效果不令人满意外,其余7个参数均得到了较好的回归效果,其中利用峰谷波长差Dgr建立的关于总叶绿素和叶绿素b含量的一元回归模型R2值分别达到0.8428和0.7498,利用NDGI建立的关于叶绿素a和类胡萝卜素含量的一元回归模型R2值分别达到0.8758和0.7897;多元逐步回归模型的回归效果与一元回归模型相比,各判定系数R2值均有所提高,总叶绿素、叶绿素a、b和类胡萝卜素含量的回归模型R2值分别达到0.885、0.910、0.839和0.862.
高光谱、落叶松冠层、光合色素含量、健康、回归模型
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TP79(遥感技术)
中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室开放研究基金
2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
264-271,图版Ⅱ
