基于遥感影像时间序列的冬小麦种植监测最佳时相选择研究

摘要：

遥感影像植被分类的最佳时相对作物种植面积遥感监测非常重要.根据2005～2006年北京冬小麦不同物候期的Landsat TM影像和2006年Spot-2影像,计算了各时期影像中主要植被类型的光谱可分性距离,分析了北京郊区主要植被物候差异和光谱可分性;对各生育期的遥感影像及其主要组合进行了监督分类,采用总体精度和分类效率指标两个参数,结合地面GPS调查数据,对分类结果进行了精度评价.结果表明:北京地区小麦监测最佳时相是4月上旬,影像分类的总体精度为92.9%,明显优于其它单时相影像的分类结果;发现北京郊区冬小麦光谱分类的最佳时相组合为4月上旬(起身期)和5月下旬(灌浆期),分类总体精度为94%.

关键词：冬小麦、分类、J-M距离、多时相、精度验证

所属期刊栏目：23

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA12Z138;国家科技支撑项目2006BAD10A01

在线出版日期：2008-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：154-160