基于目标相干散射特性的极化SAR图像分解分类方法

摘要：

基于对目标极化相干散射特性的分析,我们改进了Cloude和Lee等人提出的极化特征分解及非监督分类算法,以适应高分辨率极化SAR图像中复杂的地物细节特征.实验结果表明,相对传统方法,该方法更能够保留目标的细节特征、准确地估计目标极化相干矩阵,因此能够获得更好的分解分类结果.另外,该方法还具有较好的收敛性和鲁棒性.

关键词：合成孔径雷达(SAR)、极化、相干分解、目标散射、非监督分类

所属期刊栏目：22

分类号：TP75;TN958(遥感技术)

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：443-448