长时间序列NOAA-NDVI数据在冬小麦区域估产中的应用

摘要：

粮食产量数据对国家的宏观管理具有重要意义.对中国这个人口大国而言,粮食产量更加受到重视.在我国冬小麦主要生产基地黄淮海平原范围内选取了石家庄市、衡水市、邢台市进行了研究,利用近20年空间分辨率为8 km的月NOAA-AVHRR NDVI数据和同期冬小麦产量统计数据,以县为单位建立了冬小麦产量形成关键期内各月NDVI数据与产量的关系,同时也建立了产量形成关键期NDVI累积和数据与冬小麦产量的关系.由于NDVI值在0.2～0.8之间与植物覆盖度呈良好线性关系,因此选取该范围NDVI值来建立与产量的关系.并分别做了相应统计检验和实际模型运行精度验证,最后对各个NDVI与产量数据之间的关系做了精度比较分析.这对促进黄淮海平原冬小麦产量估计具有较重要的作用.同时,作者认为相对于分辨率较高但时间序列短的MODIS数据而言,低分辨率长时间序列的NOAA-AVHRR数据在大范围农作物估产中仍然是一种有益补充.

关键词：遥感、估产、冬小麦、NOAA-NDVI

所属期刊栏目：22

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划新型遥感器技术专题2006AA12Z103;国家科技支撑计划2006BAD10A06

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：326-332