粗糙面上2D目标散射的KA-CG方法

摘要：

针对TE极化下粗糙面上方的目标散射问题,提出了粗糙面的基尔霍夫近似(Kirchhoff Approximation,KA)计算与目标的共轭梯度法(Conjugate Gradient,CG)求解相结合的混合算法,无需数值求解粗糙面的EFIE,节省了大量的计算时间.提出目标与粗糙面的快速互耦迭代算法:每一次迭代中,首先用上次求得的目标表面场计算粗糙面的差值感应场,代入目标积分方程求解右端激励项,再用CG方法求解目标的EFIE获得新的目标表面场.多次迭代直至目标的表面感应场收敛.结合Monte-Carlo方法迭代计算了二维Gauss粗糙面上柱状目标的散射,数值分析其散射峰值的角度性分布.

关键词：目标与粗糙面散射、基尔霍夫近似、共轭梯度法

所属期刊栏目：22

分类号：TP701(遥感技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2001CB309400;国家自然科学基金40637033;60571050

在线出版日期：2007-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：230-233