利用纹理分析方法提取CBERS02星CCD图像土地覆盖信息

摘要：

以河北省廊坊地区为试验区,采用纹理分析方法对CBERS02星CCD5全色波段图像的纹理信息进行了分析.选取灰度共生矩阵的角二阶矩、对比度、熵和相关4个统计量,利用变异系数来选择各个统计量对应的最佳纹理滤波窗口大小.然后利用这4个统计量的纹理图像与CCD1-4波段的多光谱图像共同参与分类.试验结果表明,将纹理分析方法应用于图像分类中可区分光谱混淆的地类,光谱与纹理特征结合得到的分类精度要远高于单纯光谱的分类精度.

关键词：纹理分析、灰度共生矩阵、精度评价、CBERS02星

所属期刊栏目：22

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金40201036;国产中巴卫星遥感数据应用研究05-1.10.1

在线出版日期：2007-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：8-13