遥感应用分析中影像分割方法

摘要：

影像分割是数字图像模式识别的基础,是实现从影像上进行目标计算机自动提取的第一步工作,在遥感应用分析中具有重要意义.近年来,随着大量的高质量的高分辨率遥感影像出现,其相关应用迫切需要有效的、考虑其高分辨率影像特点的影像分割方法.但由于高分辨率遥感影像本身的一些特点,遥感应用分析中传统常用的分割方法难以达到满意的效果.对遥感应用分析中的影像分割方法进行了总结和分析,并结合高分辨率遥感影像的特点,分析了高分辨率遥感影像分割的技术难点,说明了基于像素的传统影像分割方法的局限性,着重阐述了数学形态学、面向对象分析等方法能更充分地利用影像中目标的色调、纹理、几何等属性,因此在高分辨率遥感影像分割方面更具有优势.最后,探讨了遥感应用分析中影像分割方法的发展趋势.

关键词：遥感、影像、分割、高分辨率、面向对象分析

所属期刊栏目：21

分类号：TP7(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金40401037;北京交通大学校科研和教改项目2004SM036

在线出版日期：2006-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：456-462