基于模拟退火算法的植被参数遥感反演

摘要：

提出了基于模拟退火(SA,Simulated Annealing)算法的植被参数(叶面积指数和叶绿素含量)反演方案.该方案以冠层反射率模型(SAIL,Scattering by Arbitrarily Inclined Leaves)作为正向模型,分别以Boltzman模拟退火(BSA,Boltzman Simulated Annealing)、快速模拟退火(FSA,Fast Simulated Annealing)、极快速模拟再退火(VFSA,Very Fast Simulated Annealing)算法为优化方法,并采用模型输出的光谱反射率和观测的光谱反射率的残差平方和作为目标函数.模拟反演结果表明:①模拟退火算法能够跳出局部最优,得到全局最优解;②极快速模拟再退火算法在时间效率和反演精度上都优于Boltzman模拟退火和快速模拟退火;③在给定的光谱数据没有误差的情况下,利用模拟退火算法反演SAIL模型,能够得到高精度的叶面积指数和叶绿素含量.

关键词：植被参数、反演、SAIL模型、模拟退火、光学遥感

所属期刊栏目：21

分类号：TP7(遥感技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2001CB309404;国家自然科学基金90202014;中国科学院知识创新工程项目CACX2003102

在线出版日期：2006-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：271-276