ASTER数据在棉花信息提取中的应用--以兵团农一师十六团为例

摘要：

以2001、2003、2004三年秋季的ASTER遥感影像为数据源,结合相应地面实测数据,使用ERDAS软件,在几何精校正的基础上用最大似然监督分类法对兵团农一师16团农耕地进行棉花种植面积提取和棉花品种(长绒棉和陆地棉)分类,结果表明:棉花种植面积提取精度达98.21%,品种分类结果表明:长绒棉实际种植面积2 964 hm2,分类面积2 768.72 hm2,分类精度达93.97%;陆地棉实际种植面积2 375.5 hm2,分类面积2 556.74 hm2,分类精度达92.91%;上述分类结果为大面积棉花遥感估产打下了基础.

关键词：遥感、ASTER高光谱数据、监督分类、棉花信息、最大似然法

所属期刊栏目：20

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;新疆高等学校科研项目FSRPHEXJ;新疆农一师16团农业信息管理系统建设项目;国家科技攻关项目2003AA209091

在线出版日期：2006-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：591-595