10.3969/j.issn.1004-0323.2005.03.006
面向对象的土地覆盖信息提取方法研究
利用遥感方法提取土地覆盖信息时,常用的自动分类方法只能利用遥感数据的光谱信息,而面向对象的分类方法在综合利用遥感数据光谱信息、纹理特征、拓扑关系和加入专题信息进行多尺度分割获取对象后的基础上,通过对对象的目视识别建立模糊判别函数来进行分类.利用面向对象的方法成功提取了三峡库区奉节县中部的土地覆盖信息,得到了较为满意的结果,利用野外采样数据进行验证其精度达89.2%.
面向对象、土地覆盖、信息提取、多尺度分割、模糊函数
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TP75(遥感技术)
中国科学院资助项目KZCX3-S2-334;国务院三峡建设委员会资助项目SX[2002]-003
2005-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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338-342