10.3969/j.issn.1004-0323.2003.06.005
基于高维几何特性的高光谱异常检测算法研究
提出了一种新的高光谱图像异常检测算法.作为一种多元数据集合,高光谱数据一般呈现出共超平面的几何特性,我们利用这一特点来求取垂直于超平面的法线矢量,并将数据投影到这一法线矢量方向,从而分离出异常点,达到异常检测的目的.本算法适合于对小目标的检测,且不需要先验的光谱信息.对算法的可行性进行了仿真并将它应用于高光谱数据,取得了较好的结果.
高光谱、超平面、本征维数、异常检测
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TP75(遥感技术)
2004-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
379-383