10.3969/j.issn.1004-0323.2001.03.012
SAR图像的最优分割方法
根据SAR图像的概率密度函数获得图像的似然函数,然后将似然函数和边界约束方程结合起来,提出适合于SAR图像分割的代价函数,其中边界约束方程引入邻域结构信息来保证区域边界的规则性,通过使代价函数最小来获得图像的最优分割.算法首先将原图分割成一定大小的块状区域作为初始分割,每一区域代表一个类别;然后随机调整相邻两个区域之间的像素,通过比较代价函数的变化,利用模拟退火算法确定接受该调整的概率.模拟退火是一种求解全局最优的算法,当温度趋向于0时,它可以获得使代价函数最小的SAR图像的分割.最后,利用基于相似性的融合方法对分割进行后期处理,将相似的较小的区域融合成较大的区域,使得分割更合理.我们将该算法应用到一些SAR测试图像上,获得了比较满意的结果.
SAR、分割、模拟退火
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TP722.6(遥感技术)
2004-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
195-199