遥测地形数据中粗差的自动滤除

摘要：

对于地形遥测数据中引入的脉冲噪声(粗差),传统的滤波算法往往需要选择滤波门限、自适应能力不强,或者不能在滤除噪声的同时有效地保护信号数据.针对以上问题,提出了一种新颖的脉冲噪声自适应滤除算法,该算法基于数理统计和模糊数学思想,对局部数据(滤波窗口)进行均值和方差估计,并根据估计结果自动选择检噪门限,进而实现噪声检测和平滑.实验结果显示,在脉冲噪声密度小于5%时,该算法的滤波信噪比增益远高于常用滤波算法和其它同类算法;算法对平稳信号的处理效果较好.

关键词：地形遥测、粗差探测、自适应滤波、模糊隶属度函数、数理统计

所属期刊栏目：16

分类号：TN911.73

在线出版日期：2004-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：158-162