基于光谱分类的超光谱数据压缩方法

摘要：

提出了一种基于光谱分类的超光谱图像数据压缩新方法:通过光谱分类把原先的三维遥感图像数据转化为一个分类表和一个光谱表,实现数据压缩.由于光谱分类的精度直接影响压缩和恢复图像的效果,重点比较和研究了三种光谱分类的方法:最大值法,欧氏距离法和小波变换法.实验证明:图像经小波变换法分类压缩后的重建效果最佳,但耗费时间最多;欧氏距离法的重建效果比小波变换法要差一些,所用时间比小波变换法要少的多;最大值法的效果最差,但耗费时间最少.

关键词：超光谱图像、光谱分类、数据压缩、小波变换

所属期刊栏目：16

分类号：TP75(遥感技术)

在线出版日期：2004-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：148-152