新型冠状病毒肺炎疫情防控措施对猩红热防控效果的定量评估

摘要：

目的 利用自回归滑动平均混合模型(ARIMA)季节乘积模型,定量评估新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎)防控措施对猩红热防控效果的影响.方法 利用2011-2019年山东省济南市历城区猩红热月发病率,建立ARIMA模型;用该模型拟合2011-2019年济南市历城区猩红热月发病率验证模型.通过比较2020年猩红热月发病实际值与ARIMA模型拟合值,评估2020年新冠肺炎防控措施的落实对猩红热的防控效果.结果 2014-2019年济南市历城区猩红热实际发病呈逐年上升趋势.2011-2019年猩红热各月发病率实际值与ARIMA模型拟合值接近,除个别值外,其他均在的95％CI内,ARIMA模型对2011-2019年趋势的拟合与实际情况基本吻合.2020年猩红热实际发病率较拟合发病率降低了71.24/10万,降幅为90.24％;实际发病人数较拟合值减少了777人.经Wilcoxon秩和检验,2020年猩红热月实际发病率与ARIMA模型拟合发病率的差异有统计学意义(Z=-3.059,P＜0.01).结论 新冠肺炎防控措施的落实对猩红热防控效果明显,有助于明显降低猩红热发病率.

关键词：新冠肺炎、疫情防控、猩红热、防控效果

所属期刊栏目：29

分类号：R183.3(流行病学与防疫)

在线出版日期：2023-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：119-123,136