基于PSO-LM-BP神经网络的压电陶瓷喷射阀撞针与喷嘴松紧度调节

摘要：

压电陶瓷喷射阀是点胶机器人的核心执行部件,其撞针与喷嘴顶紧的松紧度对点胶频率、胶点体积、单点胶量等都会产生影响.现有技术中对撞针喷嘴顶紧的松紧度均是按操作经验手动调节,此种方法调节较费时且无法做到每次调节的松紧度都保持一致.为了解决现有技术中的不足,该文设计了一种基于电流传感器的压电陶瓷喷射阀撞针与喷嘴顶紧的松紧度调节方法.通过实时采集控制器的负载电流,利用改进的BP神经网络离线建立电流值与对应的螺套旋转角度之间的模型,经过角度值变换得出松紧度的相对值,使每次调节的松紧度都保持一致,以保证压电陶瓷的位移相同.实验结果表明,建立的模型基本能够根据相对值来保证松紧度一致,并实现了可视化调节.

关键词：压电陶瓷、松紧度、PSO-LM-BP神经网络、可视化调节、粒子群算法

所属期刊栏目：45

分类号：TN384;TN305.99(半导体技术)

资助基金：国家自然科学基金;上海市自然科学基金;上海师范大学科研项目

在线出版日期：2023-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：33-38