基于优化SVD和平稳小波的复合降噪方法

摘要：

通过分析奇异值分解(SVD)和小波阈值两种降噪方法的特点,提出了基于优化奇异值分解和平稳小波的复合降噪方法.方法采用统计学习理论的结构风险最小化原则优化确定矩阵有效秩,解决奇异值分解降噪特征值选取困难的问题.针对传统二进离散小波忽略尺度噪声且在奇异点存在振荡效应的不足,运用改进的平稳小波降噪方法对奇异值分解降噪后的信号进行精细处理.通过在不同信噪比条件下与传统离散二进小波进行降噪对比试验,证明了方法的有效性和优越性.

关键词：奇异值分解、结构风险最小化、离散平稳小波变换、阈值降噪

所属期刊栏目：35

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2013-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：448-451