瓦斯突出多维预测模型的研究

摘要：

煤矿瓦斯灾害是煤矿生产中最危险的事故,给安全生产带来严重隐患,所以瓦斯灾害的预测很重要.该文针对以往的瓦斯预测法无法解决多维灾害问题,提出了多维瓦斯预测模型和自回归人工神经网络形成一种新的自适应预测方法,对多维灾害进行预测.实验结果表明,自回归神经网络预测精度高,自适应性强,可对瓦斯灾害趋势做出很好的预测.

关键词：瓦斯、多维预测模型、自回归神经网络、预测

所属期刊栏目：34

分类号：TD713.2(矿山安全与劳动保护)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50874059,70971059;教育部博士点基金资助项目200801470003;中国博士后研究生基金资助项目20100471476;辽宁省创新团队项目基金资助项目2008T082

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：318-321,324