神经网络在光纤陀螺标度因数温补中的应用

摘要：

阐述了光纤陀螺标度因数受温度影响的机理,光纤长度、光纤环直径、中心波长、集成光学调制器调制系数以及2π复位电压值均影响标度因数的稳定性.在此基础上提出建立温度模型补偿法,对最小二乘法和BP神经网络补偿法进行了分析与比较.该文利用光纤陀螺输出实测数据进行了后仿真,结果表明,神经网络法进行光纤陀螺标度因数温度补偿可使误差明显减小,其效果要优于传统的最小二乘法,这样保证了光纤陀螺全温情况下在系统的使用精度.

关键词：光纤陀螺、标度因数、BP神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：U666.12(船舶工程)

资助基金：二炮预研基金103010303

在线出版日期：2007-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：516-518