基于机器学习的殷墟花园庄M54青铜器p-XRF成分数据再思考

摘要：

随着检测设备的普及与检测精度的提升,文物成分分析数据存量正在急速增加,目前单一目的、单一处理方式的数据研究模式已无法满足精细化考古工作现场对于大规模数据深入分析的要求,基于当下在信息技术领域爆发式发展的机器学习技术,通过机器学习的数据挖掘和模式识别功能,使用现存的安阳殷墟花园庄M54铜器p-XRF数据进行关联规则挖掘、聚类、预测处理,快速识别出可解释的规律、模式和信息,促进机器学习在考古学研究中的推广与应用.

关键词：机器学习、成分、殷墟、青铜器、聚类、预测

分类号：K878(中国文物考古)

资助基金：中国社会科学院青年启动项目2022YQNQD012

在线出版日期：2023-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：76-84