6G与XAI的融合

摘要：

在未来6G网络的发展中,AI被视为关键驱动力,然而其"黑箱"性质与传统通信系统的强可解释性形成了明显冲突.通过分析AI在通信领域中的应用以及AI系统可解释性的重要性,深入探讨引入可提供透明度和可解释性的XAI技术的必要性和可行性.涵盖智能感知层的数据收集、数据挖掘层的特征工程、智能控制层的资源分配和网络管理决策,以及智能应用层的用户交互和AI决策解释.XAI技术有望显著提高6G网络智能化应用的透明度和可解释性,但其实现和应用仍面临多样性和复杂性挑战.未来研究需进一步探索XAI的潜力,特别是在通信领域的深层应用方法,使得人工智能落地应用与通信系统形成"强强耦合",进一步促进通信系统的全面智能化发展.

关键词：6G、AI、XAI

所属期刊栏目：48

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金;北京市自然科学基金资助项目

在线出版日期：2024-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：111-117