面向未来星地激光骨干链路可靠组网的云预测技术研究

摘要：

为解决星地骨干链路组网过程中,激光链路因受到云层干扰而出现的阻塞、中断等影响通信质量的问题,提出了一种基于随机森林算法的云预测技术,训练出高准确率、高提前量的预测模型.预测模型以随机森林为基本算法,与云量相关的气象参数集合为数据集,经过基本模型搭建、两轮超参数优化三个步骤,可以有效提高模型预测准确率.实验结果表明,对有云无云情况的预测准确率达到90％以上,而加入了预测模型的组网系统可以有效降低链路中断次数,提高链路容量.

关键词：星地骨干链路、随机森林、超参数优化、可靠激光组网

所属期刊栏目：47

分类号：TN927

资助基金：国家自然科学基金621;31012

在线出版日期：2023-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：58-64