10.3969/j.issn.1006-1010.20230203-0001
面向通信感知计算一体化网络业务的用户体验质量估计
未来的6G网络有望成为集感知、通信和计算为一体的通感算一体化网络,以满足各种新型业务的极致化需求.用户体验质量将成为网络运维管理的关注重点.因此,提出并设计了一种新的QoE估计方法.首先,应用机器学习算法构建KPI与QoE关联性分析模型.其次,根据关联性分析结果搭建深度神经网络利用KPI实现QoE估计.最后,仿真结果表明所提方法在估计用户体验质量方面具有很高的准确性.
用户体验质量、机器学习、深度学习、通信感知计算一体化
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TN919.8
国家重点研发计划2020YFB1806702
2023-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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