基于AI的基站验收图像审核系统

摘要：

为解决5G基站工程验收中遇到的质量把关难、单位协调难、效率低以及危险系数高等问题,设计和实现基于AI的基站验收图像审核系统.系统采用存储层、模型层和交互层进行分层模块化设计,引入AI图像检测对原有基站验收流程进行补充和优化,利用改进的Faster R-CNN算法对图像进行检测.介绍系统的整体设计,详细讲述三层功能模块设计以及作业流程设计,深入阐述前端应用的技术实现和后端AI算法实现,并给出系统在东莞移动的应用实例及其效益.

关键词：基站验收、图像检测、人工智能、Faster R-CNN

所属期刊栏目：46

分类号：TN929.5

资助基金：广东省普通高校特色创新类项目;广东创新科技职业学院校级科研项目

在线出版日期：2022-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：94-98