基于AI智能关联技术的5G网络切片研究与实现

摘要：

为解决传统通信运营商业务集中统一规则部署,业务无法灵活差异化定制以适应5GToB垂直行业多样化业务需求的问题,提出了一种基于AI智能关联算法的5G网络切片现网实现方案.首先借助对5G多域多接口数据采集形成数据分析基础,从不同垂直行业客户SLA需求给出网络切片的模型选择;然后借助二分K均值聚类AI算法寻找业务流在各环节的最佳切片参数,指导运营商为垂直行业客户提供端到端最优切片参数集;最后基于该算法给出了现网热门的5G应用如8K视频、高清在线游戏运用智能AI算法后的切片效率及性能质量的对比,为运营商5G网络切片技术在现网的应用实践提供参考.

关键词：5G、网络切片、人工智能、智能关联

所属期刊栏目：46

分类号：TN929.5

资助基金：中国移动集团研发项目R22103DG

在线出版日期：2022-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：42-49