5G用户常驻区域预判及网络支撑前置策略研究

摘要：

针对5G网络发展初期,5G网络大数据平台及智能评估手段尚未完善,无法基于丰富的5G实际数据开展精准网络优化的问题,提出了一种5G用户常驻区域预判及网络支撑前置策略.首先,基于LTE信令大数据平台获取手机终端型号(IMEISV),与信令平台终端类型库进行匹配可获得终端类型及是否支持5G能力.然后,基于关键字段汇聚,获取5G终端分布及数量信息,即实现5G用户常驻区域预判.最后,基于高斯分布拟合LTE网络MR数据获得最佳方位角,开展网络精准优化,实现5G网络支撑前置.经实例验证,该策略能够有效提升用户热点分布区域的网络质量以及5G基站小区的业务量.

关键词：5G、用户常驻区域、网络优化、终端能力、MR数据

所属期刊栏目：45

分类号：TN929.5

在线出版日期：2021-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：102-107