10.3969/j.issn.1006-1010.2021.03.013
基于物联网流量指纹的安全威胁轻量级检测方法
针对传统物联网深度包流量检测效率过低问题,提出一种基于物联网流量指纹的安全威胁轻量级检测方法.首先采用数据重构的方法获取流量时空数据,然后采用深度学习的方法提取流量数据时空特征(即流量数据指纹),最后采用基于蚁群算法优化的BP神经网络进行流量异常检测和识别.实验证明,使用该算法进行流量异常检测能够避免检测模型陷入局部最优,能够显著提高物联网威胁检测精度.
安全威胁、轻量级检测、流量指纹、蚁群算法、BP神经网络
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TN918.91
2021-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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