基于深度卷积对抗神经网络的多状态自适应 人脸识别方法

摘要：

针对佩戴口罩或者墨镜的交通违法人员难以采用常规的人脸识别方法识别的难题,采用深度卷积对抗神经网络生成外部组件的可视化特征向量的集合,结合特定人脸特征,形成多状态自适应的人脸特征表示.该技术实现从对象到场景的人脸特征分层表示,实现配搭口罩或者墨镜等场景下交通违法人员的人脸识别功能,提升执法的效率.

关键词：深度卷积对抗神经网络、多状态、自适应、人脸识别

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广州市科技计划项目产业技术重大攻关计划201802010042

在线出版日期：2019-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：75-78,85