基于大数据的4G网络弱覆盖智能测评方案研究

摘要：

为了解决弱覆盖区域测评的工作量大且效率低、分析问题片面且准确性不高等问题,通过聚类、轮廓识别等算法对4G网络数据进行分析,研究了4G网络弱覆盖智能测评方案,分析了海量MR的栅格聚合、弱栅格连片的自动识别、区域轮廓的自动勾画、测评指标的智能关联,实验证实了弱覆盖测评的高度准确性及网络优化效率的大幅提升.

关键词：4G、大数据、弱覆盖、智能测评

所属期刊栏目：43

分类号：TN915.81

在线出版日期：2019-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：92-96