基于监督学习的VoLTE视频通话感知评估方法

摘要：

通过Python Scrapy的方法获取终端数据,结合PCA降维和监督学习的方式研究了多个终端指标对用户感知的影响,挖掘不同终端以及指标对VoLTE视频通话感知的影响.结合移动终端领域、计算机软件领域和机器学习中的神经网络优化模型,建立了一个手机设备端硬件指标对VoLTE视频通话重要参数的影响指标体系模型.通过AUC等模型检验指标体系模型,评估模型AUC值达到0.7,验证了该方法的有效性.

关键词：VoLTE视频通话、机器学习、终端设备、AUC

所属期刊栏目：43

分类号：TN929.5

在线出版日期：2019-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：45-50