用户画像在用户价值提升中的研究与应用

摘要：

针对互联网业务数据量大、用户画像在用户消费行为模型构建中使用较少的问题,利用用户画像技术,通过用户的自然属性、使用属性、消费行为属性、充值行为属性建立用户画像模型.通过跟踪单个用户ARPU值的变化轨迹,用户画像报告生成,用户ARPU的宏观关联性分析介绍了用户画像模型的使用.通过高危用户的挽留实验,从实践的角度证实了模型的用途.此模型的使用有效地反应了业务的经营状况,可以全景展示业务视图,为提升用户ARPU值提供了策略制定依据.

关键词：用户画像、模型构建、关联分析

所属期刊栏目：43

分类号：TN929.5

在线出版日期：2019-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：70-74