10.3969/j.issn.1006-1010.2018.12.016
基于高铁沿线用户分类的LTE专网优化
通过机器学习中的随机森林算法对高速铁路沿线用户进行分类识别,从训练数据集中分离出专网用户和大网用户,且对训练集和测试集进行精度测试.然后,对LTE小区连接情况进行分析以达到评估高速铁路整体网络线路的目的.最后,对网络质量差的小区进行优化.
机器学习、高速铁路、LTE、网络优化
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TN929.5
2019-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
86-91
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10.3969/j.issn.1006-1010.2018.12.016
机器学习、高速铁路、LTE、网络优化
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TN929.5
2019-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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