分布式系统健康度实时自动化评价方法

摘要：

运用机器学习和大数据技术,提供了一种对分布式系统(集群)的健康度进行实时自动化评价的方法,通过异常检测、故障预测等技术手段,量化评价集群整体和各个节点的运行情况,为集群故障处理提供指引,使得运维人员可以根据该评价结果对集群执行手动、半自动或全自动的运维操作.

关键词：分布式系统、故障预测、量化评价、健康度

所属期刊栏目：42

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：91-96