10.3969/j.issn.1006-1010.2018.08.002
基于人工智能算法的功率域NOMA系统 功率分配方法研究
为了满足移动通信快速发展的需求,非正交多址已经成为下一代移动通信中最有前途的技术之一.由于通信系统能量效率和功率之间的密切关系,研究NOMA系统的功率分配策略显得极为迫切.重点研究了功率域NOMA系统下行链路中的功率分配策略,提出用人工智能领域的强化学习算法来解决功率分配问题的方法,以提高系统的能量效率.仿真结果证明了所提算法的收敛性,同时表明使用强化学习算法可以有效地提高整个系统的能量效率.
非正交多址、功率分配、能量效率、强化学习
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TN510.50
陕西省自然科学基础研究计划面上项目2016JM6062;上海航天科技创新基金资助项目SAST2016034,SAST2017049;中央高校基础研究基金3102017ZY029
2018-09-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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