基于广义改进型RBF网络的射频功放非线性建模

摘要：

为了提高建模精度,提出了广义改进型径向基函数神经网络模型.首先,在径向基神经网络的输入层中使用延时抽头以仿真功放的线性记忆效应;然后,对每个抽头进行非线性级数展开,用于模拟功放的非线性记忆效应;最后,在非线性级数展开模块中引入超前包络项和滞后包络项,用于模仿功放的超前包络效应和滞后包络效应.文中使用三载波WCDMA信号驱动Doherty射频功率放大器进行测试,实验结果表明,与传统功放模型相比,广义改进型径向基神经网络模型能够更准确地拟合射频功放的特性,其归一化均方误差可以达到-41dB.

关键词：射频功率放大器、径向基神经网络、超前包络、滞后包络

所属期刊栏目：42

分类号：TN626(电子元件、组件)

在线出版日期：2018-05-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：64-69