10.3969/j.issn.1006-1010.2017.22.005
一种基于多数据源的LT E天馈隐患排查方法
针对目前依靠扫频数据发现LT E天馈隐患故障需配置大量人力物力的现象,创新性地提出一种通过对M R、MDT、第三方测试数据、网管告警、后台统计指标多种数据源进行分析,利用贝叶斯分类识别算法预估出天馈隐患故障概率的方法,可以节省测试成本,并且解决路测不能遍历全部小区的局限性.目前已经在多个地市验证了该方法的可行性和有效性.
多数据源、天馈隐患、LTE、贝叶斯估计
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TN929.53
2017-12-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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