10.3969/j.issn.1006-1010.2017.06.014
基于改进LCSS的移动用户轨迹相似性查询算法研究
为了解决由于移动用户轨迹数据具有随机性和繁杂性导致算法效率和精度低的问题,首先抽取用户轨迹时间位置序列,然后基于用户的逗留时长采用加权FP树挖掘移动用户的常驻区域以解决用户轨迹的随机性,最后提出结合用户出行的时间和地理因素的LCSS算法衡量用户轨迹相似性.实验证明,该算法具有一定的有效性和扩展性.
轨迹相似性、FP树、最长公共子序列、时间相似性系数
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2017-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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