基于通信大数据挖掘的网络业务类型划分方法研究

摘要：

在传统的Gn数据解析过程中,业务类型里“未知服务”的占比通常在70％以上.为了提高解析结果的分析价值,结合数据分析和数据挖掘技术对DNS解析流量字段进行细分,该设计方案在最大化利用原始数据的同时,能从多维度细分用户网络业务,优化结果可以为用户画像、用户标签、用户群体特征等分析应用提供有力支持.

关键词：数据挖掘、数据解析、网络业务类型划分、聚类算法

所属期刊栏目：41

分类号：TN929.533

在线出版日期：2017-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54