基于Tetrolet变换和四元数模型的视频质量评价方法

摘要：

提出了一种基于Tetrolet变换和四元数的视频质量评价方法，通过对视频帧进行Tetrolet变换得到相应的纹理细节和边缘轮廓特征信息。对视频图像进行帧间残差运算后，结合结构相似性算法获取原始视频和失真视频在时域方面的信息差异，作为四元数的各个部分，再对四元数矩阵进行奇异值分解以提取特征向量的方式来获取视频评价值。对LIVE视频质量数据库进行测试，实验结果表明该方法有效地提高了视频质量评价的主客观一致性。

关键词：Tetrolet变换、结构相似性、四元数奇异值分解

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61271399，61373068；宁波市自然科学基金资助项目2012A610047；浙江省“信息与通信工程”重中之重学科开放基金

在线出版日期：2016-04-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：74-78