基于Tetrolet变换和支持向量机的积雨云检测研究

摘要：

针对卫星云图的自然纹理特点，提出了一种新的积雨云检测方法。首先利用Tetrolet变换对多种几何特征都可以实现最优逼近的特性，提取云图的频谱纹理特征，并结合传统的亮温及亮温差特征，组成特征向量集；然后通过训练支持向量机（SVM）分类器，进行积雨云检测。对FY-2D卫星云图的实验结果表明，该方法对积雨云的检测准确率达到了95%以上，相较于传统方法，具有更强的泛化能力，对雷暴等灾害天气的预警具有较高的参考价值。

关键词：Tetrolet变换、支持向量机、积雨云检测

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金61271399，61373068；宁波市自然科学基金2011A610192，2013A610055；宁波市国际合作项目2013D10011；宁波大学学科项目XKXL1306

在线出版日期：2015-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：72-77