基于消除噪声的聚类算法的手机用户行为分析

摘要：

针对数据量大、含有噪声、属性变量较多的数据集群，提出了一种基于消除噪声的聚类算法。该算法对数据进行分析及预处理，接着进行消除噪声处理，之后采用改进聚类算法对数据集进行聚类分析。在实验中，采用10000条移动用户的手机数据，对通常的聚类方法和消除噪声后的改进聚类算法进行分析比较，发现改进后的算法效率更高、准确度也更好。根据聚类后的数据总结分析移动用户对新业务的使用情况，将有助于指导业务的开展。

关键词：聚类算法、消除噪声、手机用户行为

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-39