10.3969/j.issn.1006-1010.2011.22.020
改进的蚁群聚类算法在电信CRM客户细分中的应用
文章首先简要介绍了遗传算法和蚁群聚类算法,然后结合二者的优点,提出了一种改进的蚁群聚类算法( GACA).试验证明,与传统的K-means算法以及GKM算法相比,GACA算法可明显提高聚类性能,能更为精确地进行客户细分,从而可为企业市场营销提供更为可靠的数据支持.
客户细分、GACA、遗传算法、蚁群聚类算法、CRM
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TP3;TQ0
2012-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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