基于Autoformer AI架构的SD-OTN专线流量预测模型

摘要：

根据政企SD-OTN专线流量时间周期分布相似的特点,在业内首次采用流量序列时频域特征结合训练的Autoformer AI架构对流量序列进行预测,以获得更高预测准确性,并首次应用于某省联通的生产实践中,通过对流量趋势的精准预测,提前做好流量越限和丢包预警,有效降低SD-OTN的投诉量,可为SD-OTN客户提供付费的临时调速和周期性调速方案等增值业务功能.

关键词：SD-OTN专线、流量预测、时频域特征训练、Autoformer AI算法

分类号：TN913

在线出版日期：2023-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：79-83