10.12045/j.issn.1007-3043.2023.07.016
基于时空特征融合和图卷积神经网络的告警压缩技术研究
分析了当前电信网络告警关联和压缩技术发展趋势和面临问题,提出了一种基于时空特征融合和图卷积神经网络(GCN)的网络告警根因分析及告警压缩技术方案.通过提取告警时间和空间特征,精准剔除无效噪声数据,并利用GCN和XGBoost的融合模型,实现了网络告警精准根因分析和高效压缩.最后,通过分析网络告警压缩技术应用实例成效,验证了技术方案的有效性和可靠性.
时空特征融合、根因分析、告警关联、告警压缩
TN914
2023-08-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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