基于LightGBM的蓄电池容量预测方法研究

摘要：

通过对通信机房中浮充状态的电池的放电电压曲线进行分析,确定了放电曲线中对容量影响显著的陡降复升段的特征.利用LightGBM算法进行训练,建立了预测容量的数学模型.通过实验对模型进行了验证,实验结果表明所提出的预测方法能对10h放电条件下的容量做出准确预测,其平均绝对百分比误差最小可达8%.同传统的检测方法相比,该方法所需的测试时间短,具备广阔的应用前景.

关键词：铅酸蓄电池、容量预测、特征分析、LightGBM

分类号：TN86(无线电设备、电信设备)

在线出版日期：2023-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：70-74