基于趋势拟合法、平滑法和ARIMA模型的流量预测

摘要：

以OLT上联口的下行流量为研究对象,分别使用趋势拟合法、平滑法和ARIMA模型建模并进行流量预测.其中趋势拟合法选择了典型的线性拟合,平滑法使用了平均移动法和Holt两参数指数平滑模型,ARIMA则选择了ARIMA(0,1,1)模型进行建模分析.对4种模型的绝对百分比误差(MAPE)进行了对比,结果表明ARIMA模型和HoIt两参数指数平滑模型预测精度相似,都取得了良好的预测效果,适合用于OLT上联口流量预测,而线性回归和平均移动法预测结果较差,不适合做精度要求较高的流量预测.

关键词：网络流量预测、ARIMA模型、指数平滑法、Holt两参数指数平滑模型

分类号：TN919.5

在线出版日期：2023-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：59-64