基于图像分割及修复的数据生成

摘要：

随着硬件及技术的发展,深度学习技术得到广泛的研究及应用,而数据作为驱动深度学习发展的重要输入,变得越来越重要.但是针对一些特殊场景,存在数据少、隐私风险等问题.针对上述问题,结合任意物体分割技术和图像修复技术,消除图像中隐私信息,生成不包含隐私数据的新图像;或结合生成模型,在去除指定目标同时生成包含其他正样本的图像;亦或者保留指定正样本,更换背景,生成不同场景数据.实验结果表明该种数据生成的有效性.

关键词：图像分割、图像修复、数据生成

分类号：TN919

在线出版日期：2023-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53