基于人工智能算法的数据中心机房气流组织温度预测研究

摘要：

在数据中心的总能耗中,制冷装置的能耗占50％.在中国提出"双碳"目标的背景下,设计建造智能数据中心,采取局部制冷的方式对降低制冷所需能耗,进而降低数据中心总能耗以及碳排放具有十分重要的意义.为达成这一目标,需要一种能够快速预测局部热点的方法.传统计算流体力学方法虽然也能实现预测,但对算力和运算时间都要求较高.因此,提出一种使数据中心走向智能化的关键技术,即在已知空调温度、机柜功率等参数下,对数据中心的温度场进行快速而准确的预测,它是智慧数据中心的重要组成部分.

关键词：数据中心冷却、气流组织温度分布、卷积神经网络、机器学习、智能计算流体力学

分类号：TU834.3(房屋建筑设备)

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-56