关于云环境下共存攻击多目标响应策略机器学习模式的研究

摘要：

云环境可以通过虚拟化技术共享软硬件资源,但是使用者在使用虚拟化平台时可能会面临额外的安全威胁.共存攻击是指攻击者利用共享基础设备的特性,来攻击共存在同一实体机上的其他虚拟机.使用机器学习来训练云环境共存攻击多目标响应系统,以最小成本和最小威胁检测目标共存攻击.实验结果显示,该模型具有2 000倍加速比的效率提升,同时获得87.9%高准确度的解答,在响应策略与时间效率上取得平衡.

关键词：云环境、共存攻击、机器学习、云环境入侵检测系统

分类号：TN915.08

在线出版日期：2022-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-70